Denvic Visual Transformer. Документация
Denvic Visual Transformer (DVT)
Архитектура и используемые технологии DVT
Минимальные требования к оборудованию
Релизы
Дорожная карта
Начало работы
Доступ к личному кабинету демо-версии DVT
Установка DVT
Авторизация и редактирование пользователей
Развертывание DVT в Yandex Cloud
Интерфейс DVT
Ноды. Интерфейс и настройки
Подключение из DVT
Описание функционала нод
Расширения DVT
Подключения
Чтение данных
JSON
Трансформации
Add TimeDelta To DataFrame
Cast Column Types
Convert DateTime To Period Start
Drop Columns
Filter DataFrame
Drop NA/Null Values
Execute Python Code on DataFrame
GroupBy + Aggregation
Join DataFrames
Lag Columns
Normalize numeric columns DataFrames
Pivot DataFrame
Regex Replace
Rename Columns
Replace values
Select Columns
Set Timezone
Split Column
Union DataFrames
Unpivot DataFrame
Create Table
Convert Variables to DataFrame
Select Variables from DataFrame
Запись данных
Другое
Что умеет DVT?
Объединение нескольких нод в «субноду»
Добавление совместимой ноды
Просмотр датафреймов
Запуск проектов DVT по расписанию
Параллельная выгрузка датафреймов в несколько потоков (нода «Write Dataframe to DB»)
Создание и редактирование переменные проекта
Примеры работы с DVT
Пример очистки данных
Пример замены значений поля по «словарю»
Глоссарий
Схемы DVT и Denvic ETL
Общая архитектура всех компонентов Denvic ETL
Экстрактор 1C → DVT - взаимодействие
Описание функционала нод
/
Трансформации
Drop NA/Null Values
Нода позволяет удалить NA/Null значения из набора данных.
Filter DataFrame
Execute Python Code on DataFrame